《沦陷的妻子》日本依托于中国科学院计算技术研究所,成立于1987年。在实验室学术委员会的学术指导和计算技术研究所的大力支持下,实验室逐渐发展成为我国智能信息处理领域的重要基础研究基地。
  实验室的研究工作围绕国家需求和国际科技发展前沿,同时考虑服务于国民经济建设的需要。实验室的定位是探索机器感知与认知的机理、理论、方法、技术,开展基础性研究以及相关的应用基础性研究,提出新的概念与模型,解决核心技术问题,并构建相应的系统。实验室的目标是在智能信息处理基础理论研究领域达到世界一流水平,培育前瞻思想,产出一流成果,培养基础人才,从而为智能技术形成智能产业提供基础原理、核心技术以及关键应用原型,为“人工智能”走向“人工智能+”提供技术支撑,为国家信息技术的长期发展储备知识、创新技术和人才。
  智能信息处理重点实验室以信息的智能处理为主线,依托计算技术研究所在系统、网络等方面的优势,从信息的获取、表示、理解与转换等几个方面进行布局,构成了一个互为依托的有机整体。实验室的主要研究方向,包括计算机视觉、模式识别、机器学习与数据挖掘、自然语言处理与理解、多媒体技术、医疗影像分析、生物信息学、大规模知识处理和智能人机接口等。
        过去十年来,实验室在中国计算机学会认定的A类国际刊物(如IEEE T PAMI, IEEE T IP, IJCV,AI等)以及领域A类国际会议(如CVPR,ICCV,ACL,AAAI, IJCAI, ACM MM等)上发表论文200余篇,获得发明专利授权100余项,所发表的论文被国内外同行引用超过30,000次。在高维、非线性视觉模式方面的研究成果获2015年度国家自然科学二等奖,在神经机器翻译方面的工作获得ACL大会的Best Long Paper Award。
        在应用方面,所研发的人脸识别、机器翻译、知识处理、蛋白质序列鉴定技术被成功的产业化或被华为等合作伙伴规模化应用到其产品中,产生了良好的经济和社会效益。
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【《沦陷的妻子》日本《沦陷的妻子》日本《沦陷的妻子》日本】中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所 汪思佳 研究员于1月13日来访实验室

报告题目:人类外貌表型研究中的影像学应用时间:1月13日下午15:00-16:00地点:计算所501会议室报告摘要:人类表型组研究需要对各个层面的表型进行高通量的量化分析,图像 分析就成为了研究人体外貌表型的重要工具。我将介绍若干利用图像 分析技术量化研究人体外貌表型的案例,包括3D人脸图像分析、DXA 影像分析、面部衰老特征分析等。以上案例凸显出针对不同生物学问 题,非常有必要利用相应合理的图像分析方法来解决。也希望通过以 上案例,为图像分析技术在生物医学领域的应用拓宽新的思路。报告人简介:汪思佳,中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所研究员、博士生 导师。现任中国科学院计算生物学重点实验室副主任、中国科学院上 海生物医学大数据中心副主任、国际人类表型组计划执行委员会常务 委员兼秘书长。入选国家重要人才计划,先后获得国家基金委“ 优秀青年科学基金”与“重大研究计划”资助。在Cell、Am J Hum Genet等国际知名期刊上发表论文三十余篇,论文累计引用2000余次 。担任Ann Hum Genet杂志的资深副主编。目前课题组的主要科研方 向为开发及运用系统组学分析方法及人工智能算法,利用人群队列产 生的生物大数据,构建人类外貌相关表型与基因及其它相关表型的互 作网络,建立预测个体健康状况的算法模型。